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Vertical · 02 · QA & Testing

Calidad que escala
con tu producto.

QA no es una fase final. Es una práctica continua integrada al pipeline desde el primer commit. Cero bugs críticos en producción. Siempre.

Mejorar mi QA Ver verticales
Automatización E2E Performance Testing AI Tooling
CI/CD PIPELINE · LIVE 2026 · REAL-TIME
Build
✓
1m 12s
Unit
98%
▲ +2pts
E2E
312
■ passed
Perf
2.1s
▲ p95
Deploy
✓
staging
Cobertura por área — sprint actual
Happy paths
97%
API endpoints
88%
Regresión
100%
Rendimiento
64%
Accesibilidad
82%
01 · Estrategia de negocio

Ingeniería confiable en cuatro frentes.

Todos nuestros servicios están diseñados con un principio en mente: consistencia en producción. Cada vertical tiene ROI medible — no solo test cases ejecutados.

Base operativa
QA Automation Engineering
Las tareas manuales de prueba se automatizan para mejorar la eficiencia y cobertura.
Frameworks con Playwright, Selenium y Cypress
Automatización de APIs y contratos
Orquestación en Jenkins, GitHub Actions y GitLab CI
Mayor valor
Non-Functional Testing
Un error de calidad que afecta la experiencia del usuario y el rendimiento del sistema cuesta caro. Te ayudamos a prevenirlo.
Ciberseguridad · DevSecOps · SAST
Ingeniería de Rendimiento · estrés y cuellos de botella
Accesibilidad A11Y · cumplimiento WCAG
Diferenciador
AI Tooling & Innovation
Porque la IA también tiene algo que decir acá, nos ayuda y la utilizamos para mejorar el proceso de desarrollo.
Agentes de IA para análisis de calidad
Pruebas predictivas basadas en cambios de código
Validación de sistemas con LLMs e IA en el negocio
C-Level
QA Advisory & TCoE
QA como una filosofía de negocio. Ayudando a las organizaciones a integrar la calidad en su estrategia de negocio.
Diseño y montaje de TCoE (Testing Center of Excellence)
KPIs de ingeniería: densidad de defectos, tiempo de ciclo
Planes de transformación: testing manual → cultura ágil
02 · Métricas que importan

Las empresas competitivas ya no cuentan test cases.

Los reportes de negocio que los clientes compran miden impacto real en el P&L — no vanity metrics de cobertura. Estos son los números que mueven decisiones.

↓ 60%
Reducción del tiempo de despliegue
Deploy time · CI/CD integrado
0
Bugs críticos en happy paths de producción
Objetivo · siempre
↓ 40%
Ahorro en costos de infraestructura
Via performance testing previo
95%+
Cobertura en flujos críticos de ingreso
Happy paths · revenue flows
03 · En desarrollo

QA Code Analyzer.
IA que revisa por ti.

Una herramienta interna que automatiza la revisión de calidad de código — no solo detecta problemas sino que propone la corrección. Del análisis a la acción en segundos.

01
Analizar código
Bugs, malas prácticas, código duplicado, métodos largos, nombres malos y problemas de arquitectura.
02
Validar metodología
Clean Code, POM en Playwright, estructura Cucumber, steps bien nombrados, lógica repetida y reutilización.
03
Validar pruebas
Cobertura real del criterio de aceptación, status codes, response validation, asserts débiles y Gherkin mal escrito.
04
Explicar el problema
"Esto es un bug porque…" "Esto es un code smell porque…" "Este método debería separarse porque…"
05
Proponer corrección
Código corregido, mejor nombre de método, mejor estructura y mejores escenarios Gherkin — automáticamente.
qa-analyzer · output.ts
1// ❌ Problema detectado: assert débil
2expect(response).toBeTruthy();
3// ──────────────────────────────────
4// ✅ Corrección propuesta:
5expect(response.status).toBe(200);
6expect(response.body.id).toBeDefined();
7expect(response.body.name).toMatch(/^[A-Z]/);
8 
9// ❌ Code smell: método largo (87 líneas)
10async function doEverything() {
11// ✅ Separar en: login(), navigate(),
12// fillForm(), submit(), validate()
QA Analyzer · 4 issues · 4 fixes propuestos

¿Listo para cero bugs críticos en producción?

Mejorar mi QA → Respuesta en menos de 24h · Siempre.